Os métodos de séries temporais levam em consideração a estrutura interna dos dados
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Os dados de séries temporais surgem frequentemente quando se monitora processos industriais ou seguindo métricas de negócios corporativos. A diferença essencial entre modelar dados via métodos de séries temporais ou usar os métodos de monitoramento discutidos anteriormente neste capítulo é o seguinte:
A análise de séries temporais leva em conta o fato que os pontos de dados tomados no decorrer do tempo posssam ter uma estrutura interna (tal como correlação, tendência ou variações sazonais) que deverá ser considerada.
Esta seção dará uma breve visão geral de algumas das técnicas mais largamente usadas no rico e rapidamente crescente campo de modelagem e análise de séries temporais.
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