Desvio Padrão e Variância no Python
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Uma grande quantidade............
import statistics # Calcula o desvio padrão de uam AMOSTRA de dados print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11])) print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8])) print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1])) print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
3.7416573867739413
0.6925797186365384
8.414471660973929
41.67633221226008
XXXXXXXXXXXXXXXXXX
# Calcula o desvio padrão de uma POPULAÇÃO print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11])) print(statistics.pstdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8])) print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1])) print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
3.415650255319866
0.6322358912796886
7.287146217827662
36.09276243237694
Variância de uma AMOSTRA e de uma POPULAÇÃO
# Calcula a Variância de uma POPULAÇÂO print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11])) print(statistics.pvariance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8])) print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4, 7.1])) print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))
11.666666666666666
0.3997222222222222
53.1025
1302.6875
# Calcula a Variância de uma AMOSTRA print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11])) print(statistics.variance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8])) print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4, 7.1])) print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
14
0.4796666666666667
70.80333333333334
1736.9166666666667
Calculadora de Juros Simples
Dashboards são ferramentas.............